結構中的參數化設計
發布時間:2025-12-03 人瀏覽
隨著建造技術的發展,很多建筑師不滿足于傳統的建筑造型,越來越多的非線性作品應運而生,并且建筑師開始使用諸如Grasshopper或Dynamo等工具,直接在設計和建模階段創建參數化模型,這就使得越來越多的結構工程師也開始使用參數化設計工具。

參數化設計可以改善以往的結構設計方法,使設計師更容易探索設計空間。參數化設計可以在很短的時間進行精確的計算,根據設置的約束參數或算法,通過計算可以給出最好的結構形式,并提出更優化的設計解決方案。

參數化設計甚至可以追溯到19世紀80年代,圣家大教堂的建筑師高迪就采用了參數化的設計思維,在那個非數字化的年代,高迪通過可變模型來推敲設計,將轉動的框架和彈性的繩索作為變量,在沒有精確數據的條件下,通過在石膏模型上試驗得出,這種設計手法與形體的創新,開創了參數化設計的先河。

與高迪同時期的詹姆斯·戴納是最早提出用參數來定義空間幾何體,將時間追溯到20世紀60年代,路易吉·莫雷蒂開發了一套數學方程,其中的參數用于分析空間關系。他用這些公式在1962年制定了羅馬的城市規劃,并且創造了參數化建筑這個術語。
第一個使用數學和參數方程的計算機程序,是由著名的Ivan Sutherland在1963年開發的Sketchpad程序。這個程序可以說是CAD(計算機輔助設計)程序的先驅,像我們熟知的Autodesk(1982)。盡管CAD目前是被廣泛使用的主流程序,但其仍然存在一些相當嚴格的約束,使得許多復雜的三維幾何圖形無法被創建和理解。


直到1989年,NURBS(非均勻有理b樣條)被開發出來,其突出優點是可以精確的表示二次規則曲線曲面,從而能用統一的數學形式表示規則曲面與自由曲面。隨著像Rhino這類技術軟件的出現,NURBS逐漸成為現代曲面造型中最為廣泛流行的技術,同時也帶動了參數化設計的流行。

弗蘭克·蓋里的作品標志著參數化設計時代的到來,蓋里科技在Catia平臺上研發了Digital Project,將傳統的工業曲面造型設計方法引入到建筑領域,率先在模型的信息管理與分析上進行了大膽的嘗試。

讓這些雕塑感強烈的非線性作品不僅僅是流于表面的美感,而是追求高效率的功能性,這才是參數化設計真正發揮作用的地方,允許設計沿著不同的定量參數變化。

非線性的建筑外觀流暢自然,對應的結構復雜度和設計難度往往呈幾何倍數增長,傳統的結構設計方法已經不能滿足這種復雜的形式要求,這就要求結構工程師掌握更先進的設計手段與構造思維。參數化軟件具有得天獨厚的造型控制能力與數據信息處理能力,根據給定的數據或坐標信息,可以很方便的生成三維結構模型,并可直接對其做受力分析與合理性分析。


結構設計中的桿件結構分為平面結構和空間結構,在平面結構中,各桿的軸線和外力的作用線都在一個平面內,但是目前很多非線性的設計中,桿件多為復雜的空間結構,各桿的軸線不在同一平面內,此時傳統的二維設計思路就需要發生轉變,借助參數化設計的方法,不但可以批量生成空間的結構桿件,還可以對桿件的長度模數以及荷載進行優化,同時能夠提取全部的下料信息。


為了滿足結構輕量化的設計要求,結構工程師可以采用數學的方法進行拓撲優化,即根據給定的負載情況、約束條件和性能指標,在給定的區域內對材料分布進行優化。拓撲優化相對于傳統的尺寸優化和形狀優化具有更多的設計自由度,是結構優化最具發展前景的一個方面,也是參數化設計在結構專業的重要應用。

空間結構體系中,網架結構以其整體性好、空間剛度大等諸多優點,在各類建筑中都得到了廣泛的應用。隨著計算方法的提高,網架結構體系得到了逐步的完善,其中有限元法成為了最主要的計算方法,并且其應用已由靜力平衡問題擴展到穩定問題,由彈性平面問題擴展到空間問題。

通過數字來定義形式,可以創造出自由度很高的結構體系。借助3D打印技術,讓復雜的結構形式在小尺寸和大尺寸上都取得了進步。機器人的現成3D打印帶來了結構領域的新發展,設計師不需要再考慮如何簡化幾何形式以滿足工藝要求,取而代之的是用更先進的技術將美學和力學融為一體。

隨著人工智能(AI)的發展,計算機已經能夠對輸入的參數進行響應,并可計算出無數種不同的迭代結果,結構工程師可以進行多方案對比和不同模型的計算分析,找出結構的薄弱環節。特別像一些高層建筑中,計算中需要考慮地震和風荷載、以及偶然偏心和平扭耦聯計算結構的扭轉效應。

傳統的二維圖紙已經無法準確表達復雜的三維空間,特別是面對復雜形體的建筑,建筑師是無法憑借一般的工程經驗來確定其合理性,這就需要結構工程師在設計初期就參與進來,在搭建結構體系時引入參數化設計,可以對每個節點的位置進行精確定位,并對施工進程進行監控。

參數化設計的發展與當今一些先鋒派設計師的非線性作品的涌現有著相輔相成的關系,結構工程師們很有必要去迎接這個挑戰,將參數化設計的思維應用于結構設計與深化中。